9日從中國科學技術大學獲悉,神舟十四號載人飛船返回艙圖像首次使用了該校吳楓教授課題組研制的流媒體圖像質量增強系統,顯著提升了圖像的清晰度和畫質。
6月5日,神舟十四號載人飛船成功發射,約7小時后成功對接于天和核心艙,航天員陳冬、劉洋、蔡旭哲進入天和核心艙,并將按計劃開展相關工作。
神舟載人飛船返回艙是航天員在飛船發射、交會對接以及返回地面階段需要乘坐的飛船艙。與在軌的空間站不同,返回艙和地面之間的通信鏈路資源極其有限,傳統的視頻通信技術嚴重影響了返回艙圖像的分辨率和畫質。在神舟十三號及以前的飛船中,返回艙圖像的有效分辨率僅為352×288,難以適應目前高分辨率、大屏顯示的畫面要求。
吳楓課題組在2021年11月接到需求后,組織人員開展科研攻關。基于他們所建立的非均勻率失真理論,提出了深度學習壓縮視頻超分辨率增強技術,將圖像的分辨率提升16倍以上至1920×1080,圖像峰值信噪比提高4分貝以上。
課題組進一步研制了支持實時流媒體處理的圖像增強系統,系統處理速度達到25幀每秒,端到端處理時延小于1秒。該系統用于返回艙和地面之間的視頻通信中提升圖像的清晰度和畫質。系統應用后,主觀感受視頻畫質有顯著提升,在4K以上的大屏顯示更加明顯。
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