多源傳感器網絡立體觀測研究等六個研究突破并進展

　　日前，科技部公布了國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）2011年立項的2個項目、2013年立項的184個項目的結題驗收結果。成都理工大學地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室牽頭承擔的973項目“西部山區大型滑坡致災因子識別、前兆信息獲取與預警方法研究”，順利通過科技部驗收并成為56個優秀項目之一。該項目也是同一批中四川省唯一一個獲得優秀驗收結果的項目。 
　　
　　歷經五年的研究，在多學科的廣泛交叉融合基礎上，該項目在大型滑坡長期演變的地質力學行為及成災模式研究、大型隱蔽性滑坡致災因子識別方法研究、滑坡體結構動態探測及前兆獲取方法研究、滑坡多源傳感器網絡立體觀測研究、多源觀測數據與滑坡機理模型同化理論與方法研究、大型滑坡災害協同預警模型和方法研究等六個方面取得了突破性進展，共產出論文308篇（其中SCI 171篇，EI 34篇），出版學術專著7部，授權ZL25項（其中授權發明ZL12項，實用新型ZL13項），申報ZL20項，軟件著作權5項。 
　　
　　通過多家單位聯合攻關，提出了新的滑坡成因分類方案，構建了考慮“關鍵致災因子”的新的大型隱蔽性滑坡分類體系；揭示了幾類典型滑坡成災機理及致災因子，首次建立了大型滑坡成災模式的三維識別圖譜、早期識別和前兆判別指標體系；構建了滑坡多時間、多精度、多空間維度的協同監測理論和方法，提出大型滑坡演化的空-天-地-內多源立體協同觀測與探測方法，研發基于衛星遙感、InSAR和無人機獲取滑坡地表致災因子，以及基于地震波法、電磁法和微震的滑坡內部破裂信息探測技術，大大提高了災害性滑坡早期識別的準確率和效率，示范應用效果顯著。同時，針對重力型滑坡和降雨誘發型滑坡，建立了更具針對性和精細化的預警模型，提高了臨滑預警的精度，并通過地質災害實時監測預警平臺的研發加以實現，使滑坡預警逐漸走向實用化、自動化，并對近年來我國西部地區多個滑坡進行了成功預警，有效保障了上千人的生命和財產安全。