微軟的醫療布局：瞄準醫療信息化與基因數據

　　2018年，微軟陸續在iOS、Android、Windows商店中刪除了HealthVault Insights——由微軟在2017年2月與Healtcare NExT同時推出的一款為特定患者提供長期呵護和康復計劃的軟件。

　　這一措施并不意味著微軟退出個人護理領域，相反，這表明Microsoft Healthcare NExT項目已經進入一個新階段。“AI+醫療”布局已經成型，微軟在其醫療布局的每一步都散發“前沿科技”的味道。

　　如此龐大的醫療項目如何規劃布局的？動脈網（Vcbeat）對此進行了詳細梳理。

　　NExT計劃：醫療創新領導者

　　NExT是一個神秘又低調的部門，全稱為New Experiences and Technologies Organization。“它不僅有微軟亞洲研究院（MSRA）及其合作實驗室做科研后盾，還有微軟工程院諸多工程師負責把想法變成現實。看上去，它更像一個孵化器+風險投資機構。”

　　由AI驅動的醫療研究計劃Healthcare NExT利用微軟在AI和云技術方面的優勢來推動醫療創新，主要目的包括減輕醫生的數據錄入負擔、分流病人及監督病人院外護理。其主要部分分為四個板塊，分別是：HealthVault、Microsoft Genomics、AI驅動的智能聊天機器人、Project InnerEye。四項應用組成了現在微軟在醫療領域的宏觀布局。

　　從作用上看HealthVault與Microsoft Genomics主要起到數據收集和整理的目的，而Project InnerEye則是一項實驗性的細分研究項目，兩個板塊間可通過AI驅動的智能聊天機器人來聯動。四位一體構成了微軟醫療生態布局。

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　　四大醫療布局

　　1、HealthVault：微軟醫療生態地基

　　自2007年開始，微軟便啟動了個人健康記錄中心HealthVault。這一平臺相當于全世界聯網的醫療系統，起初的作用是用于醫院和醫生之間共享病人的醫藥信息，以提升看病效率。

　　如今HealthVault是一個基于云的平臺，旨在讓人們控制其健康數據，幫助人們收集、儲存和分享自身醫療信息。且該平臺可與各種第三方應用程序和設備連接，幫助人們管理健身、飲食和健康數據。

　　這個平臺的界面常被人詬病，因為它對用戶實在不夠友好，但它比其他平臺更加注重用戶的個人隱私信息。此外，這是一個極其開放的平臺，任何人都可以構建相應程序連接至Health Vault，它擁有同Windows、Java、IOS、Android等眾多平臺交換數據的互操作性。

　　2、Microsoft Genomics：精準醫療的哨站

　　比爾·蓋茨曾具體的指出：“下一個能真正超過我的世界首富，一定來自基因領域。”這一預言很有可能成為現實。

　　今天，測序人類基因組的成本從十年前的數百萬美元急劇下降到大約一千美元，低廉的成本支持研究部門進行大規模測序計劃，并將其用于臨床研究。基因組測序的急劇擴展對數據存儲和計算能力提出了極大的考驗，儲存每個基因組需要約60Gb的儲存空間，通常需要大約1000個CPU時間來處理。

　　Microsoft Azure可以滿足這種需求，為基因存儲提供可靠、安全的全球云儲存服務。Microsoft Azure上的Microsoft Genomics服務提供了一種易于使用的Web服務，用于分析比較用戶的基因組，這一服務比傳統手段快數千倍。該服務遵循麻省理工學院和哈佛大學Broad研究所確定的一致性和準確性準則。Microsoft Genomics服務迅速、簡單、準確的特性可以使其廣泛應用于癌癥、罕見疾病、大健康和精準醫療領域。

　　3、AI驅動的智能聊天機器人

　　Health Bot旨在幫助醫療健康合作伙伴輕松提供智能且合規的醫療虛擬助理和聊天服務。例如，保險公司可以安置機器人，使客戶能夠輕松查詢索賠狀態并提出相應的問題；醫院可以配備機器人，用癥狀檢查器對患者病況進行分類，對患者的問題進行解答，并協助幫助患者查找距離最近的醫生。

　　4、Project InnerEye

　　InnerEye項目開發特定的機器學習，用于自動描繪腫瘤以及3D放射影像，其合作方包括泰銳影像和Intuitive Surgical，具體功能包括：

　　1.提取用于定量放射學的靶向基因組測量；

　　2.快速放射計劃；

　　3.精準手術計劃及導航。

　　InnerEye項目建立在多年的計算機視覺和機器學習研究之上。它采用諸如Deep Decision Forests（已在Kinect和Hololens中使用）以及卷積神經網絡（如CNTK中可用）的算法進行醫學圖像的自動分析。

　　該技術旨在為醫生提供幫助。機器學習的結果可以由臨床醫生輕易地完善和調整，直到臨床醫生認為該運算結果是有效的。整個過程中，醫生始終保持對結果的完全控制。

　　微軟在HIMSS18會議上發布了什么？

　　除了Healthcare NExT主要的四大板塊外，微軟還在HIMSS2018會議上分享了相關的輔助項目，以協助Healthcare NExT健康發展。

　　這些項目包括：

　　1.AI Network for Healthcare：微軟“AI+醫療”網絡擴建項目，在心臟學領域建立以人工智能為核心的網絡，此項目與印度最大的醫療系統之一阿波羅醫院合作。

　　2. Project Empower MD：與UPMC的研究合作項目EmpowerMD，它可以創建一個系統，以AI為動力，傾聽和學習醫生的說法和做法，從而減輕醫生記筆記的負擔。

　　3. Microsoft 365 Huddle Solution Templates：發布可擴展的全新開發者模板，以幫助健康團隊可以從最先進的協作工作中受益。

　　4. Microsoft Azure Security and Compliance Blueprint：通過提供端到端應用程序開發基礎，幫助醫療機構以更簡單、合規、安全和行業標準兼容的方式將數據遷移到云端。

　　5. Microsoft 365 Huddle Solution：辦公軟件新模版，幫助健康和醫療工作者更好地使用 Microsoft Teams 服務。

　　以上項目就像微軟醫療建筑群的地基，確保Healthcare NExT的各個項目能夠保證良好的網絡支持，高效的數據傳輸，合理的互操作性，靈活的可擴展性。

　　微軟在醫療領域的投資思維

　　除了上述NExT系列項目及在3月HIMSS18會議上新提出的項目，微軟風投也投資了一系列醫療項目，或有機會將這些項目納入微軟自身的布局。

　　微軟風投包括三個部分——創業社區、孵化器和客戶支持。創業社區吸收了微軟2008年啟動的BizSpark項目，可以為創業團隊提供免費或低價的微軟軟件和其他服務，同時也可以方便創業者進行交流，尋找合作伙伴，提供技術支持平臺；而微軟的孵化器則在包括美國、中國、以色列等世界多個國家都設有辦事處，可以為創業者提供為期3-6個月的創業孵化；客戶支持服務則利用微軟在全球廣闊的客戶資源，為初創企業提供必要的客戶渠道，幫助他們建立自己的客戶群，擴展自己的品牌。

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　　微軟中國創業孵化園入選的醫療類企業

　　從Microsoft Venture及Microsoft Accelerator的投資情況看，在2016年前（第七期前），微軟沒有全面的布局，投資方式無明顯規律可循。其團隊曾投資Inthera Bioscience、Telesofia Medical等這樣的天使輪項目，但在2016年之后，微軟的意圖開始變得明顯。從圖表中我們可以看到，幾家獲得融資的企業均是D輪以后，已經在醫療領域扎根的企業或項目，且投資方向集中在人工智能、慢病治療（癌癥）、基因等高科技領域。這與微軟自身的屬性非常契合，且能與微軟的云服務Microsoft Azure進行深度結合。

　　微軟僅在2016年前曾投過多家從事醫療信息化的企業，在那之后，微軟再也沒有向此類企業伸出橄欖枝。這也在情理之中，初創企業的數據、研發能力均有限，微軟作為一家商界巨擘，本就擁有自己的信息化產品，若在此基礎上進行開放，速度更快且更高效，因此沒有必要再去為小企業送福利。

　　可穿戴設備方面，微軟曾與Graphnet Health合作推出過腕表Microsoft Band系列，但這一類產品銷量慘淡，評價也不盡人意。

　　Emma Watch是一種可穿戴式設備，最初是為了幫助特定的帕金森患者艾瑪·勞頓，緩解震顫帶來的不便。雖然這個項目只處于研究階段，但微軟研究小組正在進一步測試該產品對其他帕金森患者是否有效，并探索其他非侵入性可穿戴設備的可行性。

　　其他研究階段的可穿戴設備還包括FReAD，這是一款以視障人士為服務群體的產品，在用戶日常物體的觸覺操作過程中為其提供音頻輔助。

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　　在可穿戴設備這一領域，微軟并不是第一位失手的巨頭，Intel、Google比微軟跨得更遠，也摔得更重。在互操作性和用戶體驗方面，可穿戴設備本身有一定的局限性，比如大部分用戶不情愿佩戴諸多設備。要培養出這樣的用戶習慣，各大企業還有很長的路要走。

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　　微軟2015年來醫療行業投資情況

　　微軟領投DNAnexus展示了它的野心。DNAnexus是一家成立于2009年的公司，為用戶提供DNA數據儲存、共享、分析、管理等服務，具有獨角獸的潛質，于2018年1月獲得了5800萬E輪融資。投資DNAnexus項目為Microsoft Genomics發展鋪平了道路，微軟有了自己控制的基因云平臺，可以更精準的切入PM領域，同時加快AI在PM方向的機器學習過程。

　　微軟整個布局以云儲存為核心，AI為主要應用手段，通過可穿戴設備及其他外源數據庫獲得數據（如DNAnexus、Validic）直擊精準醫療領域。

　　早在2016開始微軟就提出要開發人工智能治療癌癥，而現階段微軟的布局也凸顯了它的決心，從平臺到數據再到技術，微軟已經做足了準備。