質譜學術大會分會場直擊：共探質譜新方法繪就技術應用新圖景

　　——2025年中國質譜學術大會系列報導

　　2025年9月20日，2025年中國質譜學術大會在鄭州國際會展中心盛大開幕（詳情點擊：2025年中國質譜學術大會綠城開幕）。本次大會以“中國質譜——凝心聚力，共創未來”為主題，吸引2000余位來自全國各地的數千位專家學者、中外企業的行業精英參與本次大會，匯聚質譜科學研究、產業應用與市場服務等多方力量，為行業交流合作與創新發展搭建了高水平平臺。

　　20號下午，大會設置了The 2nd Bilateral Meeting of CMSS and MSSJ、新方法與新技術、生命科學與醫藥、環境與食品、質譜成像和細胞外囊泡蛋白質組學等9大分會場。其中“新方法與新技術1”分會場上，共有11位行業資深專家進行了報告分享。

中國醫學科學院藥物研究所 再帕爾·阿不力孜 教授

報告題目：質譜離子種類的精準識別和空間分辨同位素深度示蹤分析方法研究進展

　　再帕爾·阿不力孜教授聚焦質譜離子識別難題，指出復雜樣品分子種類繁多、理化性質差異大、含量跨度廣給 MS 及色質聯用技術帶來挑戰。他強調離子化機理研究的重要性，團隊研發的“MSITracer”空間分辨同位素示蹤工具，可與云端平臺協同實現多源數據整合，在肝癌研究中提升代謝物識別效率，揭示肺  -肝腫瘤代謝交流機制，為精準醫學提供方法學支撐。

復旦大學 唐惠儒 教授

報告題目：同分異構體分辨的定量代謝組學

　　唐惠儒教授表示，機體小分子代謝物的異構體在疾病和生理中具有重要的功能，通過異構體分辨的定量代謝組學研究將為個性化醫療提供了重要的分子層面信息。發展整體動物水平的可視化分析與空間分辨代謝組學方法。他介紹了代謝物的異構體特征、異構體定量代謝組學新技術發展，以及在精準醫學中的應用，探討其如何助力疾病的早期診斷、治療反應的預測以及個性化治療方案的制定，相信異構體分辨的定量代謝組學未來將是精準醫學的重要組成部分。

四川大學 侯賢燈 教授

報告題目：原子光譜/質譜分析中的分離與進樣技術

　　侯賢燈教授通過實際成果展示了原子光譜/質譜分析技術在環境監測、材料分析、生物醫學等多個領域的應用實例。他特別強調了樣品前處理的重要性，介紹了課題組研發的基于 ICP 的單檢測器原子光譜多物理量同時測量系統、光化學蒸汽發生進樣技術，還闡述原子光譜在表面化學的新進展，及分離/富集/標記放大技術的應用。此外，涉及樣品組分分離方法及相關儀器研究，探討了原子光譜/質譜在生物分析中的間接檢測應用，為技術拓展提供多維度思路。

中國科學院大連化學物理研究所 劉心昱 研究員

報告題目：基于色譜-質譜的多維度小分子分析新技術及應用

　　劉心昱研究員介紹以生物體內小分子化合物為研究對象的代謝組學技術在重大疾病的預防、診斷和治療中正在發揮重要作用。然而，當前代謝組學技術在全景式檢測、數據處理及信息挖掘等方面面臨諸多挑戰。團隊基于色譜-質譜，開發了多維度小分子分析創新方法。應用上，通過 1.2 萬例隊列研究闡明環境污染物慢性風險，發現多環芳烴等與高血脂關聯、全氟化物與高尿酸及磷脂類協同作用，還探究腸道菌群與肥胖的關系，為生命健康研究提供支撐。

SCIEX中國 龍志敏 高級經理

報告題目：質臻匠心，共譜非凡|SCIEX 新一代高分辨質譜 ZenoTOF 8600 介紹

　　龍志敏經理詳細介紹了SCIEX在ASMS 2025年會上最新推出的ZenoTOF 8600系統。ZenoTOF 8600系統在定性和定量的能力均有出色表現，其不僅提升了對復雜結構的解析能力，還能使科學家能夠在短時間內從復雜樣本中精準定量數千種物質。使用 SCIEX ZenoTOF 8600 系統進行高通量定量蛋白質組學分析，結合Evosep One 液相改進的分離技術以及ZenoTOF 8600的高靈敏度數據非依賴性采集（DIA）技術ZT Scan 2.0 DIA，以500 SPD的通量可以從5 ng的K562樣品中鑒定出超過26,000條肽段和4,000個蛋白質，該結果相較比上一代高分辨儀器有顯著的提高，從而為大隊列高通量分析提供了更高的蛋白質組覆蓋深度。

武漢紡織大學 朱泉霏 教授

報告題目：基于化學標記與 LC-MS 技術的 FAHFA 分子全景分析研究

　　朱泉霏教授針對 FAHFA 脂質分子低含量、離子化難、結構相似難分離的分析痛點，以化學標記結合 LC-MS 為核心技術突破。團隊通過衍生化（化學標記）將 FAHFA 檢測靈敏度提升，后建立化學標記輔助的非靶向篩查技術，還發現其定位規律。并提出標記-碎裂串聯策略，構建FAHFA 模擬數據的數據庫，實現 FAHFA 分子全景篩查與結構解析，為其與 2 型糖尿病、炎癥等關聯的功能研究提供技術支撐。

曲阜師范大學 趙先恩 教授

報告題目：新型化學同位素標記試劑設計、合成及其代謝組和暴露組液-質分析方法開發與應用

　　趙先恩教授表示，化學同位素標記技術（CIL）可顯著提升質譜（MS）組學分析性能，涵蓋靈敏度、準確性、特異性、組學覆蓋度及分析通量等維度；CIL 與 MS 聯用，是代謝組和暴露組深度分析的重要解決方案。該技術有望在環境健康、生物醫藥、臨床檢驗等領域，為解決關鍵科學問題提供有力的方法與技術支撐。未來，需進一步加強分析方法的標準化、應用推廣及跨領域合作。

中國科學院大連化學物理研究所 葉明亮 研究員

報告題目：GlyPep-Quant：用于糖肽無標記定量運行間匹配的軟件工具

　　葉明亮研究員介紹，針對傳統配體靶蛋白質鑒定技術缺乏廣譜適用性的問題，團隊研發配體免修飾蛋白質組學技術，進而開發 PELSA 新方法，無需對配體共價修飾，即可鑒定結合蛋白質及結合位點。PELSA 優勢顯著：可在細胞裂解液等復雜體系直接鑒定；適配弱相互作用配體結合蛋白質（如代謝感知）鑒定；能在生理條件下測局部親和力，還可獲取翻譯后修飾、相互作用分子及位點分辨率數據；亦可用于生物大分子相互作用鑒定。

延邊大學 李東浩 教授

報告題目：中藥非靶向分析：二維樣品前處理分離技術結合高分辨質譜分析策略

　　李東浩教授在報告中聚焦中醫藥產業現存難題與技術突破。當前中醫藥產業面臨中藥質量評價體系不完整、資源平臺與數據庫缺乏等挑戰。對此，需秉持 “守正創新” 理念，打破西藥方法論束縛，構建專屬中藥方法論。基于此，團隊開發中藥開發技術策略，核心為二維組分分離技術，配套研發二維組分分離儀。通過研究二維組分分離行為特征，并結合高分辨質譜分析，可快速獲取中藥材成分，且顯著降低離子抑制率，凸顯出高效分離、精準分析的技術優勢。該技術已在多領域落地應用，包括金花葵等中藥成分分析、西藥成分分析、天然物質質譜數據庫建立及代謝組學分析，為中藥研究與產業發展提供有力支撐。

沃特世科技(上海)有限公司 Richard Lock Director

報告題目：Pushing Boundaries: From Perfomance and Speed to Mega Dalton Complexes

突破極限:從卓越性能與高速分析到百萬道爾頓復合物表征

　　Richard Lock詳細介紹了沃特世全新一代臺式Q-Top 質譜儀Xevo MRT。Xevo MRT具有更快的采集速率、更高的數據質量、更少的能源消耗。其該產品融合多款質譜儀優點，采用全新碰撞池和自主研發的飛行時間管后端，在臺式儀器上實現100000分辨率、質量精度優于500 ppb、單級質譜掃描速度50 hz 、多級質譜100 hz ，靈敏度也大幅提升，助力藥物載體載藥分析，為藥物研發提供支撐。

同濟大學 翟琳輝 副教授

報告題目：活紹胞內修飾酶-底物互作全景解析新方法

　　翟琳輝副教授介紹，生物質譜技術是研究蛋自修飾最高效的手段。團隊開發了一種賴氨酸修飾調控酶底物解析新技術：賴氨酸修飾調控酶的底物時空動態全景解析新技術，發現一系列細胞內賴氨酸修飾調控酶的新底物、新修飾位點和蛋白質新功能。并且，建立分子膠誘導底物解析新技術，即活細胞內“光交聯非天然氨基酸捕捉分子膠動態誘導的底物”新技術，可以全面分析分子膠誘導的蛋白-蛋白相互作用，可擴展到更多分子膠誘導底物的發現。

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