金融機構批量遷移，國產數據庫“東風”起

　　數據庫、操作系統和芯片，被視為現代信息技術領域的三大核心，是基礎軟件“皇冠上的明珠”。隨著我國自研數據庫能力不斷提升，持續經受考驗，從銀行到保險公司，從到制造企業到新零售行業，越來越多的企業開始將核心業務系統搭載到國產數據庫之上。

　　兩年內或迎“起飛”

　　數據庫是計算機系統中用于存儲、管理和組織數據的基礎軟件應用。轉賬、網購、點外賣、買菜、坐地鐵、掃共享單車……當今人們生活中的每一個舉動，都伴隨著一個個新產生的數據。爆炸性增長的數據，對用于存儲、管理和組織數據的數據庫而言，無疑是越來越大的挑戰。

　　一直以來，對數據庫安全性、穩定性極高的金融場景都是數據庫的最大練兵場。16日，總部位于北京的國產數據庫企業OceanBase公布了最新商業化進展:數據庫已服務超過1000家行業客戶，客戶數年增長150%，其中30%客戶將其應用于核心系統，在金融領域其已成為市場占有率第一的分布式數據庫。

　　多家銀行、保險公司分享了他們應用該國產數據庫的最新進展。交通銀行軟件開發中心副總經理郭志軍介紹，交通銀行貸記卡系統的核心業務系統遷移到該數據庫并平穩運行一年多時間以來，金融TPS（每秒處理事務數）提升6倍、跑批效率提升超過7倍、金融交易響應時間不超過120毫秒（相當于0.12秒）。北京銀行相關負責人則透露，北京銀行此前在6個月內已完成基于國產數據庫的40個關鍵業務系統升級，到今年年底還將完成90個業務系統升級。此外，太平洋保險也將全險種核心系統遷移到該數據庫，分析型數據加工處理能力提升10倍、數據庫瘦身存儲成本降低80%。

　　OceanBase CEO楊冰介紹，有70%千億資產規模以上銀行、75%頭部證券機構、65%頭部保險機構、45%頭部基金公司都基于其數據庫進行了核心系統升級。“未來一到兩年，相信國產數據庫將會迎來顯著的增長提速。”楊冰說。

　　國產數據庫加速出海

　　不斷涌入的顧客、高頻的點餐需求，大量的菜品選配……在節假日，人聲鼎沸的熱門餐廳里，與忙碌的服務人員一樣在后臺飛速運轉的，是數據庫，各個環節產生的數據如潮水般涌來，極大地增加了數據庫的運行負荷。

　　據了解，以連鎖餐廳為例，隨著業務快速增長，使用傳統數據庫的進銷存系統面臨越來越多的挑戰：比如全國門店的食材和物料進貨、存儲、銷售及供應等數據，以及數據實時變化帶來的高并發問題；門店銷售單中的食材和物料變動必須與庫存模塊的數量保持一致，如果不一致可能會導致備貨過量或缺貨；訂單狀態不明確，會導致用戶服務不到位，影響就餐滿意度等等。搭載了數據庫的進銷存系統就能很好解決這些問題，實現降本增效。

　　中國數據庫的出海腳步也在加快。截至目前，OceanBase已可在美洲、歐洲、亞洲三大洲的30個區提供服務，支持亞馬遜云、阿里云、騰訊云等六大公有云基礎設施，其已經助力非洲電子錢包Palmpay實現了云上遷移，降低了80%數據庫成本。華為常務董事、華為云CEO張平安此前也表示，中國的數據庫不僅要在中國市場中歷練，也要走向全球市場。據悉，亞洲多家銀行已開始選用和測試華為旗下高斯數據庫，南美洲也有很多客戶開始測試其數據庫。

　　數據安全挑戰呼喚“免疫力”

　　值得注意的是，在全面“起飛”前夜，國產數據庫仍有“硬骨頭”要啃。中國工程院院士沈昌祥說，建設網絡強國、數字中國，數據庫面臨良好的發展機遇，抓好數據庫安全也是推動數字經濟發展的有效途徑。由于數據庫的重要性不容忽視，沈昌祥提出，必須全方位、動態地進行安全防護，“數據庫以前是訪問控制，內部沒有免疫系統和免疫能力，而今后我們需要讓數據庫具備像人體一樣的免疫能力。”

　　IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰分析，當前數據庫從性能、兼容性、可靠性等方面已經有很大提升，但仍然面臨諸多挑戰，例如要管理的數據量越來越多、安全可靠可信合規難滿足、支持海量設備性能難保證、數據庫遷移兼容性難保障、管理的數據類型越來越廣泛等。

　　“全球每年因數據丟失和宕機導致的損失至少有2萬億美元，到2027年，全球人均一年產生的數據量大約是3.5TB（1TB為1024GB），Wi-Fi鏈接的設備數量已達到250億臺。”武連峰說，這些都要求下一代數據庫需要具備彈性擴展、穩定可靠、極致性能、融合分析、平滑遷移、多模能力、AI融合等諸多能力。（記者 孫奇茹）