AI大舉進軍醫療與生命科學：革新之路暢通無阻？

人工智能正在改變各個行業的運作模式，如同一個深深嵌入的齒輪。

馬斯克的腦機接口成功彰顯了人工智能與生物技術融合的巨大潛力，與此同時，英偉達與強生等企業的強強聯手，正強有力地驅動AI在醫療領域的深層次變革與創新應用。

在科技日新月異的當下，人工智能（AI）正以前所未有的速度和廣度滲透各行各業。其中，醫療與生命科學領域因其海量數據、復雜問題及對精準性、效率的極高要求，成為了AI技術應用的重要戰場。然而，盡管AI在醫療與生命科學領域的前景被普遍看好，其革新之路是否能一路坦途？

資本在不斷尋找目標

近日，又有兩家自動化/智能化設備生產企業獲得新一輪融資，分別是源博生物和蘇州中析生物。

源博生物，一家專注于細胞產業設備智能化的企業，近期成功獲得了近千萬港幣的種子輪融資。這筆資金的注入，標志著投資者對源博生物在AI驅動的細胞制備設備研發領域的創新能力和市場前景的高度認可。其資金將會用于推出智能化細胞工業設備：公司計劃在年內推出5-10款智能化細胞工業設備。這些設備預計將深度融合AI技術，實現自動化、精確化的細胞分離、擴增、質量控制等功能，滿足不同應用場景下對細胞制品的定制化需求。

生命科學自動化領域的創新領軍企業——蘇州中析生物信息有限公司成功獲得Pre-A++輪融資。此輪融資的順利完成，不僅為中析生物注入了強勁的發展動力，更為其開啟了一個全新的發展階段，預示著公司在技術創新、市場拓展以及客戶服務能力等方面將迎來顯著提升。

多家公司在AI方向迸發戰力

推想醫療研發的肝臟與腎臟外科手術規劃產品成功獲得了國家藥品監督管理局（NMPA）頒發的三類醫療器械注冊證。這一里程碑式的認可，標志著推想醫療在AI手術輔助技術上的領先地位得到進一步鞏固，而對于整個醫療行業而言，意味著外科手術進入了更加智能化、個性化的嶄新時代。

拜耳與谷歌云于2024年4月9日宣布合作，旨在運用人工智能（AI），特別是谷歌云的生成式AI工具，賦能放射科醫生，提升診斷精準度與效率，優化患者診療體驗。雙方將攜手開發AI解決方案，深化拜耳創新平臺建設，專注放射學應用，以加速AI驅動的醫療應用研發與部署。

移動超聲設備制造商Clarius Mobile Health與專注于人工智能超聲技術的公司ThinkSono攜手合作，成功研發出一款創新應用程序——ThinkSono Guidance。這是一款在歐洲推出的人工智能應用程序，可與Clarius掃描儀配對，以改進深靜脈血栓形成（DVT）檢測。

Nano-X Imaging Ltd.（NNOX）對外公布已與AhealthZ及其關聯企業SCL Science達成一項戰略合作協議，旨在共同推進Nanox ARC 3D成像系統以及相關AI解決方案在韓國市場的普及與應用。

AI在醫療與生命科學領域的革新力量

 DeepMind 的 CEO 兼聯合創始人 Demis Hassabis 所說：“在其最基本的層面上，我認為生物可以被看作是一個信息處理系統，生物學可能成為人工智能應用的完美領域。”

據埃森哲（Accenture）的一份報告估計，到2026年，大數據與醫藥領域的機器學習相結合將產生每年1500億美元的驚人價值，這僅僅是基于現有的發展來看。而互聯網行業在兩年的時間里將會發生翻天覆地的變化，尤其是在AI快速發展的階段。

AI為醫療與生命科學帶來的巨大變革潛力。在診斷環節，AI通過深度學習等技術，能夠快速識別影像資料中的微小異常，輔助醫生進行精準診斷，如肺部結節、眼底病變等疾病的早期發現。在治療階段，AI可以基于患者的基因信息、病史、生理指標等大數據，實現個性化治療方案的推薦，提升療效并降低副作用。此外，生成式AI在藥物研發、基因編輯、疾病預測、健康管理等方面也展現出強大的創新動能，大大加速了生命科學領域的研究進程。

同樣是在埃森哲（Accenture）的一份報告中提到，全球近98%的醫療服務供應商和89%的醫療支付方高管都認為生成式AI的進步正在開創企業智能的新時代。

AI面臨的挑戰與質疑

然而，AI在醫療與生命科學領域的深度滲透并非全無阻力。首要問題是數據隱私與安全。醫療數據涉及個人健康狀況，極為敏感，如何在利用這些數據推動AI發展的同時，確保患者隱私得到有效保護，防止數據泄露，是亟待解決的關鍵問題。此外，AI算法的“黑箱”特性可能導致醫生難以理解其決策過程，這在關乎生死的醫療決策中顯得尤為重要。生成式AI在某些方面表現出強大的潛力，但在其他一些復雜和特定的任務上，仍存在技術難題，如精確模擬生物系統。

革新之路需攜手共進

AI在醫療與生命科學領域的革新之路并非一片坦途，而是充滿著機遇與挑戰。面對數據安全、算法透明、法規倫理、技術接納等多方面的考驗，這需要科研機構、企業及公眾等多方共同努力，構建適應AI發展的法規環境，提升技術成熟度與行業接納度，妥善處理倫理爭議，確保數據安全與隱私保護。只有這樣，AI才能真正成為推動醫療與生命科學進步的強勁引擎，而非革新路上的絆腳石，實現其在這一關乎人類生命質量領域的深度價值。