從低水平定量到識別日益增長的新型PFAS化合物及其代謝物,種種挑戰引發了人們對漏檢新興關注變體的擔憂,實驗室需要配備多種PFAS檢測能力,專注于已知目標物、未知物的可靠鑒定以及新興威脅的分析。強大且易用的軟件是提升實驗室生產力的關鍵,幫助應對當前和未來的核心挑戰。軟件需求因技術配置和實驗室目標而異,可能包括合規工具、網絡或企業云功能、跨平臺儀器控制、數據自動化、智能數據處理等。選擇合適的軟件可簡化培訓、減少錯誤并最小化實驗室干擾,從而充分挖掘數據價值。
針對已知PFAS化合物的高通量靶向分析,三重四極桿質譜儀結合Thermo Scientificma TraceFinderma軟件或Thermo Scientificru Chromeleonma色譜數據系統軟件是最佳選擇。若需同時篩查未知化合物并支持回溯性新化合物搜索,高分辨精確質量( HRAM )質譜系統更為適合。檢測和識別新興威脅是真正的挑戰。 Thermo Scientific Compound Discoverer軟件與Thermo Scientific mzCloud質譜碎片庫的結合可加速未知物鑒定,在縮短周轉時間的同時提供準確結果。



從低水平定量到識別日益增長的新型PFAS化合物及其代謝物,種種挑戰引發了人們對漏檢新興關注變體的擔憂,實驗室需要配備多種PFAS檢測能力,專注于已知目標物、未知物的可靠鑒定以及新興威脅的分析。強大且易......
從低水平定量到識別日益增長的新型PFAS化合物及其代謝物,種種挑戰引發了人們對漏檢新興關注變體的擔憂,實驗室需要配備多種PFAS檢測能力,專注于已知目標物、未知物的可靠鑒定以及新興威脅的分析。強大且易......
燃燒-離子色譜法(Combustion-ionchromatography,C-IC)已被證明可作為PFAS的一種篩查方法;PFAS化合物被轉化為氟化氫(HF),隨后產生的氟化物通過帶抑制電導檢測的離......
本方案介紹了ThermoScientificmuCompoundDiscoverermu軟件中新型非靶向PFAS分析工作流程的功能。CompoundDiscoverer軟件是分析復雜基質中PFAS的強......
本方案展示了如何通過熱脫附儀與氣相色譜-質譜法(TD-GC-MS)的聯用,監測水成膜泡沫(AFFF)使用過程中釋放的全氟和多氟烷基物質(PFAS)。結果表明,TD-GC-MS可用于分析目標化合物和非目......
非靶向PFAS工作流程中最重要的步驟之一是為最終的PFAS注釋分配置信度級別,由于質量分析器技術的差異導致質量分辨率和質量精度不同,以及對譜庫、數據庫和工具的不同使用,PFAS注釋置信度的判定可能存在......
本方案介紹了一種基于LC-MS的分析策略,結合靶向與非靶向分析策略,在賽默飛muOrbitrapExplorismu120質譜儀上實現藥品制造材料提取物中已知和未知PFAS化合物的靈敏檢測與鑒定。單次......
本方案旨在開發一種穩健的方法,利用LC-Orbitrap高分辨率質譜儀在動物組織中高效提取、識別和定量ppt水平的靶向全氟和多氟烷基物質(PFAS),選擇了34種靶向PFAS化合物。以豬肉肌肉組織為測......
本方案旨在通過聚焦超聲固液萃取(FUSLE)技術,探討兩種顆粒尺寸減小技術(球磨法和刀片切割研磨法)對三種食品接觸材料(微波爆米花袋、模壓纖維碗和食品包裝紙)中16種目標氟化物的回收率影響。其中,聚焦......
本方案旨在通過直接分析方法驗證非飲用水基質中低濃度(ng/L)PFAS的分析性能,方法在多種水基質中回收率良好,精密度高(RSD<20%),適用于非飲用水中PFAS的直接分析。TSQAltis質......