新研究發現，這樣吃可以降低36％癡呆風險

復旦大學附屬華山醫院教授郁金泰團隊聯合浙江大學醫學院公共衛生學院和附屬第二醫院研究員袁長征團隊，首次提出基于人工智能構建的8類核心食物構成的最佳癡呆預防“MODERN膳食方案”，即機器學習輔助下的癡呆飲食干預方法，為癡呆預防提供了新的潛在有效方案。相關研究7月2日發表于《自然-人類行為》。

在全球老齡化加劇的嚴峻形勢下，癡呆已成為重大公共衛生挑戰。由于目前缺乏有效的治療手段，合理有效的預防策略顯得尤為重要，其中健康膳食在癡呆預防中的潛在價值日益受到學界關注。

研究團隊運用機器學習方法，首先基于平均隨訪10年的18.5萬人（新發癡呆1987人）進行分析，從34類常見食物組中篩選出25種與癡呆風險顯著相關的食物組，并發現其中多數食物與癡呆風險存在非線性關系。

隨后，研究團隊以UKB隊列為發現集，對以上食物進行重要性排序，最終篩選出了包括綠色蔬菜、漿果、柑橘類水果、禽肉、蛋類、馬鈴薯、橄欖油等在內的8類核心食物，用于構建MODERN膳食模式。在3個外部獨立驗證隊列中，MODERN膳食評分最高的參與者相比于最低的參與者癡呆風險低36%，而既往研究中針對神經退行性疾病預防的MIND膳食模式為25%。

進一步地，研究團隊考察了MODERN膳食模式與57種癡呆以外疾病的關聯。分析結果顯示，MODERN膳食模式對49種疾病具有潛在預防作用，尤其對精神行為障礙的預防效果最為突出。此外，MODERN膳食依從性較高的參與者全因死亡和特定死因死亡風險較低。

機制研究表明，MODERN膳食模式與包括顳中回和內嗅皮層在內的31個腦區皮層厚度，以及20個白質纖維束的各向異性分數均存在顯著正相關。同時，研究團隊發現了“MODERN膳食-代謝改善-炎癥抑制-癡呆風險降低”的潛在通路，其中癡呆相關蛋白GFAP可能在該過程中發揮重要中介作用。

相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s41562-025-02255-w