近紅外光譜分析方法研究——從傳統數據到大數據
紅外光譜分析技術作為一種綠色分析技術，在許多領域中已得到廣泛應用。 隨著應用的深入和拓展，近紅外光譜的數據類型逐漸從傳統數據變成近紅外光譜大數據。本文總結了近紅外光譜的預處理、奇異樣本篩選、多元校正和模型轉移等技術及其在相關領域的應用。對近紅外光譜大數據分析技術的初步研究，包括近紅外光譜在工業品在線檢測、不同批次產品鑒別中的應用以及近紅外光譜物聯網系統等也進行了綜述。 此外，對于近紅外光譜大數據未來的發展及近紅外光譜大數據云平臺的基本功能、軟硬件的設計與開發、建設過程中需要解決的問題等進行了詳細闡述。隨著數字時代的到來，人類對自然和社會認識的進一步加深，人類的活動空間得到進一步擴展。高度數字化的生活使得人類在科學研究、互聯網應用、電子商務、移動運營等諸多領域均出現了大規模的數據增長，大數據時代已經來臨。與傳統的數據集合相比，大數據可以通過挖掘和應用創造出巨大的價值，因此迅速發展成為工業界、學術界乃......閱讀全文
近紅外光譜分析方法研究——從傳統數據到大數據
紅外光譜分析技術作為一種綠色分析技術，在許多領域中已得到廣泛應用。??隨著應用的深入和拓展，近紅外光譜的數據類型逐漸從傳統數據變成近紅外光譜大數據。本文總結了近紅外光譜的預處理、奇異樣本篩選、多元校正和模型轉移等技術及其在相關領域的應用。對近紅外光譜大數據分析技術的初步研究，包括近紅外光譜在工業品在
近紅外光譜數據分析方法的研究進展
光譜的預處理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正 （MSC）、傅里葉變換（FT）、小波變換(WT)等。小波變換是近幾年發展起來的一種數據處理技術，它比較穩定，具有局部性質。模型優化方法主要包括偏最小二乘法 （PLS）、拓撲學方法、人工神經網絡 （ANN）、支持向量機 （SVM） 等。蟻群算法是
2023醫療大數據:從“生產要素”到“資產”，距離數據流通還有多遠？
千禧年后的第二個十年，移動醫療、人工智能等前沿技術的發展喚起醫療數據的需求。作為算法、算力、數據三要素中最常見但又最難獲取的要素，醫療數據彼時仍以碎片化、非標準化的形態分散于醫院各個系統中。為了尋找智能模型所需的養料，大量科技醫療創業公司找到三級醫院進行合作，在幫助醫院進行數據治理的同時，打造智
從“偷排”到“偷數字”－環保數據公然造假
據環保部統計，為加大對企業環保措施的監管，目前由中央和地方配套投入污染在線監測網絡的資金已逾百億元，能夠監控上萬個污染源。 如此強大的監管網絡，能否有效遏制企業的環保違法行為呢？記者發現，近年來一些企業的環境違法方式從“偷排”轉為“偷數字”，竟然對在線監測數據動手腳，公然造假。 監
Sproxil公司:－從手機驗證假藥到醫療大數據
很少有高科技創業公司能夠挽救生命，致力于手機應用的創業公司Sproxil可能是個罕見的例外。 Sporxil提供的產品非常簡單，顧客在買藥之前只需要發一個短信就可以檢測藥品的真實性。Sproxil與藥企合作在藥品包裝上貼一個有代碼的標簽，只要顧客購買藥品前撕開標簽，用手機把代碼發短信到產品驗
近紅外光譜大數據的發展及應用前景
隨著近紅外光譜大數據的進一步發展，近紅外光譜技術的各個領域，尤其是數據采集、存儲與管理、數據分析以及數據可視化方面將會經歷巨大的革新。?在數據采集方面，以數據采集、處理和分析3項基本功能為基礎設計的傳統近紅外光譜儀器將會逐步被小型化、智能化的新型近紅外光譜儀器所取代。新的近紅外光譜儀器僅需包含數據采
美國發布《從數據到發現：基因組到健康》白皮書
2014年3月，美國國家數據科學聯盟（NCDS）發布了《從數據到發現：基因組到健康》白皮書，以便于解決基因組學面臨的重大挑戰。該白皮書是通過聚集數據科學領域與基因組學領域的領袖人物，共同探討當前基因組學的挑戰，并集思廣益，就最為恰當且技術先進的建議達成的共識。 基因組學能夠為數據科學相關研
2019蘭大新生數據大揭秘：近5000研究生新生入學
2019年，共有4939名本科新生以及4981名研究生新生邁入了蘭州大學的校園（研究生新生人數首次超過本科生哦）他們都是來自哪里的呢？男女比例是怎樣的？有沒有同名同姓的人？
《中國科學數據》：從根源喚醒沉睡的數據
??近年來，因“原始數據丟失，工作無法重復”造成的撤稿事件屢見不鮮。 2020年1月，2018年諾貝爾化學獎得主Frances H. Arnold撤掉了2019年5月發表在《科學》上的一篇論文，原因是缺失了關鍵的原始數據，致使研究成果無法重復。 “只發表論文不公開研究數據，可能會導致科學研究
從數據生態到自動駕駛－中國汽車迎來新考驗
7月5日-7月7日，2023中國汽車論壇以“新時代 新使命 新動能——助力建設現代化產業體系”為主題，在上海嘉定召開。針對行業熱點、難點、痛點，2023中國汽車論壇設置了系列相關議題，業內人士共聚一堂，進行全面而深入的探討與交流。 今年是中國汽車工業70周年。經過多年積累，中國汽車產業從弱到強
近紅外光譜分析原理
近紅外光譜主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態向高能級躍遷時產生的，記錄的主要是含氫基團X-H(X=C、N、O)振動的倍頻和合頻吸收。不同團(如甲基、亞甲基，苯環等)或同一基團在不同化學環境中的近紅外吸收波長與強度都有明顯差別，NIR 光譜具有豐富的結構和組成信息，非常適合用于碳氫有機
近紅外光譜儀的近紅外光譜分析原理
?近紅外光（Near Infrared，NIR）是介于可見光（VIS）和中紅外光（MIR）之間的電磁波， ASTM 定義的近紅外光譜區的波長范圍為 780~2526nm （12820～3959cm1），習慣上又將近紅外區劃分為近紅外短波（780~1100nm）和近紅外長波（1100~2526nm）兩
合肥研究院開發出新的近紅外光譜分析方法
近日，中國科學院合肥物質科學研究院合肥智能機械研究所作物品質智能感知團隊開發出新的近紅外光譜分析方法。研究發現，通過近紅外漫反射和漫透射光譜融合，可有效提高作物品質光譜定量分析的精度。相關研究結果已被Analytica Chimica Acta接收并在線發表。 數據融合技術是近年來倍受關注
關于近紅外光譜分析方法的優點介紹
1、近紅外光譜分析方法的優點—分析速度快。近紅外光譜分析儀一旦經過定標后在不到一分鐘的時間內即可完成待測樣品多個組分的同步測量，如果采用二極管列陣型檢測器結合聲光調制型分光器的分析儀，則可在幾秒鐘的時間內給出測量結果，完全可以實現過程在線定量分析。 2、近紅外光譜分析方法的優點—對樣品無化學污
數字醫學：從“傳統解剖”到“3D手術”
數字醫學，一個來自于傳統學科“解剖”的新型研究方向，用計算機數字化的手段來解決診斷和治療的種種問題。它的發展，生動詮釋了醫學“3D打印”的前世今生。 今年2月下旬，60多歲的患者殷道榮術后回到第三軍醫大學西南醫院醫院復查，結果顯示身體恢復良好。要知道，這是第三軍醫大學生物工程學院數字醫學研究所
近紅外的數據處理
窗體頂端引言??? 近紅外是指波長在780nm～2526nm范圍內的光線，是人們認識最早的非可見光區域。習慣上又將近紅外光劃分為近紅外短波（780nm～1100nm）和長波（1100 nm～2526 nm）兩個區域.近紅外光譜（Near?Infrared Reflectance Spectrosco
近五年我國近紅外光譜分析技術研究與應用進展
摘 要 評述了近五年來( 2014 ～ 2018) 我國近紅外光譜分析技術的研究與應用進展，內容涉及方法研究、軟硬件研發、應用特點和趨勢等方面，并對今后我國近紅外光譜技術的發展方向進行了展望。引用文獻97篇。 關鍵詞: 近紅外光譜； 化學計量學； 便攜式分析； 在線分析； 綜述中圖分類號
近紅外光譜分析的優勢
用于常規濕化學方法的分析速度慢，而且對操作人員的素質要求高，很難滿足快速分析的要求。國內許多排隊叫號系統企業看到了近紅外分析的優勢，有些已經購進并實際應用，另外許多則開始關注和考察。相信隨著人們對它的認識逐步加深，其應用范圍會越來越廣泛并成為必不可少的分析手段。近紅外儀器分析速度快、精確度高、操作簡
近紅外光譜分析的特點
近紅外光譜分析應用方式的特點：近紅外光譜的工作譜區信息量豐富，對樣品有較強的透過能力。近紅外光譜分析能在幾秒鐘內對被測樣品完成一次光譜的采集測量，瞬間即可依靠數學模型完成其多項性能指標的測定。分析過程不產生污染、不消耗其它材料、不破壞樣品，分析重現性好、成本低；可以實現快速分析、綠色分析、廉價分析，
郭華東院士：科學大數據將打破傳統科學研究
在近日召開的大數據與科學發現國際研討會上，國際科技數據委員會主席、中國科學院遙感與數字地球研究所所長郭華東院士提出“科學大數據”概念。他認為，作為大數據的重要組成部分，科學大數據正在使科學世界發生變化，驅動著科學研究進入數據密集型科學發現范式這一全新階段。 郭華東打了個比方，“科學大數據是人類
專家：以大數據評價工業產品“從搖籃到墳墓”的環境影響
12月1日，由工信部指導、北京生態設計與綠色制造促進會主辦的“2018中國工業產品生態（綠色）設計與綠色制造年會”在北京舉行。 中國工程院院士、北京工業大學副校長聶祚仁在會議報告中強調，在我國積極構建綠色制造體系的大背景下，“生命周期評價”作為一種定量評價產品資源環境影響的國際標準方法，重在
我國近紅外光譜分析技術研究與應用進展
國際上，近紅外光譜分析技術經過近半個世紀的發展，已進入了穩步發展的平臺期。三十年來的應用實踐證明，以近紅外光譜為主力軍之一的現代過程分析技術為發達國家的工業信息化與自動化的深度融合起到了決定性作用。它所提供的快速、實時測量信息可使工農業生產過程保持最優化的控制，在顯著提高產品質量的同時，降低生產成本
國家數據局：到2028年建成100個以上可信數據空間
近日，國家數據局對外公布《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》（征求意見稿）（下稱《計劃》）。《計劃》提出到2028年，可信數據空間標準體系、技術體系、生態體系、安全體系等取得突破，建成100個以上可信數據空間。 在剛剛結束的全球數商大會上，國家數據局副局長沈竹林在發言中提到，支
質譜分析與數據處理
實驗室使用英國VSS公司生產的RGA10質譜儀做Ar同位素靜態分析。該儀器為電掃描永久磁場小型質譜儀。其分辨本領達85～100，靈敏度為4.3×10-4?A/乇，分析室靜態體積為700 mL，靜態真空為4.3×10-6?Pa，對Ar同位素的測量誤差在0.5%～1%以內。全系統靜態本底為：40Ar1.
近紅外光譜儀的近紅外光譜分析技術注意事項
?近紅外分析技術的一個重要特點就是技術本身的成套性，即必須同時具備三個條件：? （1）各項性能長期穩定的近紅外光譜儀，是保證數據具有良好再現性的基本要求；? （2）功能齊全的化學計量學軟件，是建立模型和分析的必要工具；? （3）準確并適用范圍足夠寬的模型。? 這三個條件的有機結合起來，才能為用戶真正
近紅外光譜分析技術的優勢
樣品無須預處理可直接測量：近紅外光譜測量方式有透射、反射和漫反射多種形式，適合測量液體、固體和漿狀等形式的樣品，因此，用途很廣。最大的優點就是無須對樣品進行任何預處理，如汽油可直接倒入測量杯中或將光纖探頭直接插入汽油中進行測量，操作非常方便，幾秒鐘內完成光譜掃描。 光纖遠距離測量：近紅外光可以
近紅外光譜分析技術及其應用
近紅外光譜技術（NIR）是 90 年代以來發展最快、最引人注目的分析技術之一。隨著 NIR 分析方法的深入應用和發展， 已逐漸得到大眾的普遍接受和官方的認可。 1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質的標準方法， 1998 年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇（聚亞安酯原
近紅外光譜分析法簡述
波長范圍800～2500nm(12500～4000cm-1)，優點：1、沒有中紅外光譜(Mid?intra-red spectrum,MIR,4000～400cm-1)吸收帶顯示出的邊緣干擾(fringe interference)，故在一較大的吸收動態范圍內這些吸收帶強度與被測物濃度之間有線性關系
近紅外光譜分析技術的優勢
? ? 樣品無須預處理可直接測量。?近紅外光譜測量方式有透射、反射和漫反射多種形式，適合測量液體、固體和漿狀等形式的樣品，因此，用途很廣。zui大的優點就是無須對樣品進行任何預處理，如汽油可直接倒入測量杯中或將光纖探頭直接插入汽油中進行測量，操作非常方便，幾秒鐘內完成光譜掃描。光纖遠距離測量。近紅外
近紅外光譜分析技術及其應用
隨著 NIR 分析方法的深入應用和發展，已逐漸得到大眾的普遍接受和官方的認可。 1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質的標準方法， 1998 年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇(聚亞安酯原材料)中羥值含量的ASTM D6342 標準方法。2003年，在我國也正式實施了