AI工具“阿爾法折疊”能否引領藥物新發現
2020年，谷歌下屬“深度思維”公司開發的人工智能（AI）工具“阿爾法折疊”橫空出世，向世人展示了其高精度預測蛋白質三維（3D）結構的超強能力。 此后，又有多款預測蛋白質結構的AI工具面世，鑒于大多數藥物通過與蛋白質上的不同位點相結合來發揮作用，而此類工具可預測以前所知甚少的蛋白質結構，因此化學家們對使用AI程序更快、更低成本地發現藥物充滿期待。 英國《自然》網站在近日的報道中指出，AI預測蛋白質雖然還無法代替實驗，但無疑給蛋白質研究領域帶來了新的助力。但類似“阿爾法折疊”等預測蛋白質結構的AI工具能否真正撼動制藥行業，仍有待時間的檢驗。 AI工具競相推出 2020年底，“深度思維”公司首次宣布，他們研發出一種工具——“阿爾法折疊”來精準預測蛋白質的折疊結構。2021年中，“阿爾法折疊”已繪制出人體中98.5%的蛋白質的結構圖。2022年，該公司發布了2億多種蛋白質的結構，全球公認的蛋白質數據庫UniProt中收錄的......閱讀全文
AI工具“阿爾法折疊”能否引領藥物新發現
2020年，谷歌下屬“深度思維”公司開發的人工智能（AI）工具“阿爾法折疊”橫空出世，向世人展示了其高精度預測蛋白質三維（3D）結構的超強能力。 此后，又有多款預測蛋白質結構的AI工具面世，鑒于大多數藥物通過與蛋白質上的不同位點相結合來發揮作用，而此類工具可預測以前所知甚少的蛋白質結構，因此化
破譯蛋白質到研制新藥，AI幫人類應對科研挑戰
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506820.shtm近年來，人工智能（AI）領域發生了巨大變化，ChatGPT橫空出世，引發生成式AI創業熱潮。英國《新科學家》雜志網站在近日的報道中指出，很多科研團隊和公司正在利用AI應對人類目前面臨的
從預測進化－AI能“構想”新蛋白質結構
半個世紀以來，科學家一直在尋找解決“蛋白質折疊問題”的方法。這是生物學領域的一項重大挑戰，難倒了幾代科學家。但現在，人工智能（AI）解決了這一問題。據《自然》雜志1日發表的論文，包括美國華盛頓大學、倫斯勒理工學院和哈佛大學的研究人員在內的研究小組描述了一種升級的阿爾法折疊系統，該系統由深度思維（
人工智能助力應對科研大挑戰
近年來，人工智能（AI）領域發生了巨大變化，ChatGPT橫空出世，引發生成式AI創業熱潮。英國《新科學家》雜志網站在近日的報道中指出，很多科研團隊和公司正在利用AI應對人類目前面臨的最大的科學挑戰：從破譯蛋白質的秘密，到研制出新藥，再到應對氣候變化以及實現可商用的核聚變發電等。揭示蛋白質結構根據蛋
AI能“構想”新蛋白質結構
科技日報北京12月2日電 （實習記者張佳欣）半個世紀以來，科學家一直在尋找解決“蛋白質折疊問題”的方法。這是生物學領域的一項重大挑戰，難倒了幾代科學家。但現在，人工智能（AI）解決了這一問題。據《自然》雜志1日發表的論文，包括美國華盛頓大學、倫斯勒理工學院和哈佛大學的研究人員在內的研究小組描述了一種
我國科學家首創蛋白質動態結構AI建模方法
科技日報記者 劉園園 西湖大學12月8日公布，該校人工智能（AI）講席教授李子青團隊與廈門大學、德睿智藥合作，首創研發了能夠刻畫蛋白質構象變化與親和力預測的AI模型——ProtMD。 這是第一個嘗試解析蛋白質動態構象的人工智能方法，可輔助藥物化學專家更加精準地篩選出高活性小分子，從而加速臨床前藥物研
新一代“阿爾法折疊”登場，預測范圍從蛋白質擴展到其他生物分子
英國“深度思維”（DeepMind）公司日前公布了新一代“阿爾法折疊”（AlphaFold-latest），不僅準確性顯著提高，預測范圍還從蛋白質擴展到其他生物分子，包括配體。該模型已可以預測蛋白質數據庫（PDB）中的幾乎所有分子，預測精度可以達到原子級。 對抗癌分子的結合（PORCN）、關鍵
人工智能或在塑造科研新貌
ChatGPT橫空出世后即風靡全球，它以強大的信息整合和對話能力驚艷了整個世界，隨著技術的不斷更迭，目前最新版的ChatGPT已經擁有撰寫論文、代碼、軟件，以及進行科研輔助分析等多種強大功能。 從更快地合成信息，到數小時內開發出新藥，美國趣味科學網在近日的報道中，列出了人工智能（AI）重塑科研
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
AI偵探敲碎深度學習黑箱
研究人員創建了能填補照片空白的神經網絡，以鑒別人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美國加州舊金山的一個小型玻璃辦公室內，陷入了對人工智能的沉思。作為優步公司的研究科學家，Yosinski正為在筆記本電腦上運行的人工智能（AI）進行“腦外科手術”。 很多AI將改變人類現代生活，例如
AI是否會超越人類？丘成桐：AI不會代替人類思維
近代物“人工智能（AI）是否會超越人類最優秀數學家？”對此，數學家、國際基礎科學大會主席丘成桐表示，從目前來看，人工智能無法識別幾何背后的定律，更無法識別數學與其他科學之間的關聯，人工智能不會代替人類思維。 在7月24日舉行的首屆基礎科學大會青少年專場活動“科學家面對面”中，一批來自高中和大學
新AI“阿爾法扣”勝過近五成“碼農”
科技日報訊 （實習記者張佳欣）在全球范圍內，程序員短缺。如果人工智能（AI）會寫代碼——只要人類告訴AI想通過程序做什么，將帶來許多便利。根據發表在最新一期《科學》雜志上的研究，一款名為“阿爾法扣”（AlphaCode）的新AI系統正在讓人類離這一愿景更近一步。該系統來自“深度思維”研究實驗室，整體
Meta公司AI預測6億蛋白質結構
ESM宏基因組圖譜數據庫包含6.17億個蛋白質的結構預測。圖片來源：ESM宏基因組圖譜 谷歌旗下人工智能（AI）公司Deep Mind今年公布了2.2億個蛋白質的預測結構，幾乎涵蓋了DNA數據庫中已知生物的所有蛋白質。現在，另一個科技巨頭正在填補蛋白質宇宙中的暗物質。 Meta公司（前
華為強勢跨界入局－AI藥物研發賽道火熱
提到人工智能時，大多數人想到的是科幻小說中有知覺的智能機器人，現代科學雖然尚未破解這種機器人的奧妙，但是卻發現了AI技術可以應用于新藥研發領域。 近日，華為發布了“華為云盤古”藥物分子大模型，這是華為進軍AI輔助藥物研發領域的最新突破。 華為官方表示，“盤古藥物分子大模型”共學習了17億個藥
科學實踐中人工智能到底是什么
陳小平人工智能（AI）到底是什么？對當前產業升級有什么作用？與人類的關系將如何發展？這些問題眾說紛紜，莫衷一是。通過對AI的科學基礎、科學內涵、科學成果和實際應用四方面的梳理發現，科學實踐中的AI主要是經典人工智能，它將在15年內推動大面積、顛覆性創新的產業落地。經典人工智能的科學基礎和科學內涵通常
?一項疫苗保護力指標提升128倍！
經過人工智能（AI）大模型的設計優化，疫苗序列的兩個體現保護力的最重要指標分別比傳統基準序列提升了128倍和20倍！5月3日，國際頂級學術期刊《自然》以少有的“預覽版快車道”，上線了上海生物醫藥企業斯微生物與百度美國研究院等機構合作的論文。他們首次將AI用于mRNA疫苗開發，并通過生物實驗驗證了優化
AI語言模型“提速”藥物發現
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種基于大型語言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執行計算分子結
Nature子刊:省時，省錢，又精準！藥物研發AI法開創
中國科學院上海藥物研究所鄭明月課題組在 Nature 子刊 Nature Computational Science 上發表了題為：Computing Relative Binding Affinity of Ligands Based on a Pairwise Binding Compari
深度學習“見頂”不等于AI寒冬
盡管新的算法模型在推動AI向前發展，但并不意味著它們的前景可以預見，也不意味著深度學習“不可救藥”。 在當前的第三次人工智能（AI）浪潮之中，深度學習算法被認為是迄今為止“最為重大的AI革命”。此說法或許有所夸大，但深度學習對這一輪AI的大爆發而言的確功不可沒。然而，最近以來，關于深度學習算
蛋白質組學+AI技術
人們在吞咽的時候，頸部有個器官會隨著吞咽動作上下活動，它就是甲狀腺。西湖歐米有望實現臨床轉化的第一個項目，就是基于蛋白質標志物的甲狀腺結節的良惡性診斷。甲狀腺很小，但它影響到五臟六腑。數據顯示，每5個成年人中就可能有1人患有甲狀腺結節。其中，約60%的甲狀腺結節都是良性的。但有10%的結節是惡性的，
AI驅動的蛋白質設計
擴散模型已被證明在圖像和文本生成中很有用，而且似乎也適用于蛋白質設計。然而，這類模型目前的成功率并不高；產生的序列基本不能折疊成目標結構。而近期，由《自然》（Nature）發表的一篇論文描述了一種能設計新蛋白質的深度學習方法，名為RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion
AI再添一成就－－AlphaFold蛋白結構預測擊敗人類
講到人工智能（AI），可能在大多數人腦海里首先想到的是谷歌的AlphaGo。2017年圍棋人機大戰仿佛就在昨天，世界排名第一的天才圍棋少年柯潔敗北絕望痛哭“我贏不了”。人工智能讓人類真真切切的感受到了自己的強大。 而在生命科學領域，AlphaGo的“孿生兄弟”AlphaFold也讓世界為之顫抖
C++排序庫首次更改：人工智能改進編程語言
英國深度思維公司的人工智能體“阿爾法開發”（AlphaDev），已被證明能發現并改進C++（一種常用的計算機編程語言）庫里廣泛使用的計算機排序算法。《自然》7日刊登的這些人工智能（AI）生成的算法已被整合到C++排序庫，這也是10多年來對這部分庫作出的首次更改。?? ?? ?研究團隊使用“Alpha
AI設計新蛋白質再現突破，生成在拓撲結構
《自然》雜志11日發表的論文描述了一項結構生物學新突破：一種能設計新蛋白質的深度學習方法，名為RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion）。其能生成各種功能性蛋白質，包括在天然蛋白質中從未見過的拓撲結構。 研究示意圖（部分） 深度學習推動了蛋白質結構的預測和設計，但仍
《科學》公布2021年度十大科學突破！
北京時間17日，《科學》網站公布了2021年度十大科學突破評選結果。讓我們一起來看看今年科學界都有哪些重大成果。 1、人工智能預測蛋白質結構 今年7月，世界知名人工智能團隊深度思維宣布，已經利用AI智能軟件程序——阿爾法折疊預測了人類表達的幾乎所
《科學》公布2021年度十大科學突破！
北京時間17日，《科學》網站公布了2021年度十大科學突破評選結果。讓我們一起來看看今年科學界都有哪些重大成果。 1、人工智能預測蛋白質結構 今年7月，世界知名人工智能團隊深度思維宣布，已經利用AI智能軟件程序——阿爾法折疊預測了人類表達的幾乎所
預測材料結構與特性可以預測，AI幫大忙
美國加州大學圣地亞哥分校工程學院的納米工程師開發了一種人工智能（AI）算法，可幾乎即時地預測任何材料（無論是現有材料還是新材料）的結構和動態特性。此項研究成果28日發表在《自然·計算科學》雜志上。 該算法被稱為M3GNet，用于開發Matterverse.ai數據庫，該數據庫包含超過3100萬種
百奧幾何獲千萬美元天使輪融資，驅動大分子藥物研發
AI大分子制藥公司百奧幾何已完成千萬美元天使輪融資，投資方為高榕資本；另外，團隊也發布了首個針對大分子藥物研發的開源機器學習平臺TorchProtein。據介紹，百奧幾何成立于2021年，致力于開發幾何深度學習、深度生成模型等下一代人工智能技術，用于大分子藥物研發。目前，公司正打造人工智能大分子藥物
大難題告破，蛋白質3D結構可用AI解析
? DeepMind關于確定蛋白質3D形狀的深度學習技術，可能將在生物學界掀起一場新的變革。圖中藍色為計算機預測的蛋白質結構，綠色為實驗驗證結果，二者相似度非常高。（圖片來源：DeepMind） 生物學界最大的挑戰之一——蛋白質三維結構解析如今有望被破解。借由深度學習程序AlphaFold，谷歌
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型